Rescoring

在使用query与post_filter语法重新排序返回顶部文档时（例如100-500），使用二次算法（通常跟昂贵）， 而不是将昂贵的算法应用于索引中的所有文档。Rescoring能帮助提升精度。

rescore请求将在每个分片上执行，然后返回其结果，以便由处理整个搜索请求的节点来进行排序。

目前rescoreAPI只有一个实现：query rescorer，它使用查询来调整评分。将来，可以提供备选的rescorer，例如，pair-wise rescorer。

注意：

在使用sort时，rescore语法将不执行。

注意：

当向用户展示分页时，您不应该在逐步浏览每个页面（通过传递不同的值）时更改window_size，因为这可能会改变顶部匹配，导致结果在用户逐步浏览页面时发生混乱。

Query rescorer

Query rescorer仅对query与post_filter阶段返回的Top-K结果执行第二次查询。 在每个分片上检查的文档数量可以由window_size参数控制，默认为from和size。

默认情况下，原始查询和rescore查询的分数线性组合，以产生每个文档的最终_score。 原始查询和rescore查询的相对重要性可以分别使用query_weight和rescore_query_weight进行控制。 两者默认为1。

例如：

curl -s -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{
   "query" : {
      "match" : {
         "field1" : {
            "operator" : "or",
            "query" : "the quick brown",
            "type" : "boolean"
         }
      }
   },
   "rescore" : {
      "window_size" : 50,
      "query" : {
         "rescore_query" : {
            "match" : {
               "field1" : {
                  "query" : "the quick brown",
                  "type" : "phrase",
                  "slop" : 2
               }
            }
         },
         "query_weight" : 0.7,
         "rescore_query_weight" : 1.2
      }
   }
}
'

组合得分的方式可以用score_mode控制：

Score Mode	Description
avg	平均原始分数和 rescore 查询分数。
max	取最初的分数和 rescore 查询分数。
min	取最初的分数和 rescore 查询分数。
multiply	将原始分数乘以 rescore 查询分数。 用于函数查询 rescores。
total	添加原始分数和 rescore 查询分数。 默认值。

Multiple Rescores

也可以按顺序执行多个rescores：

curl -s -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{
   "query" : {
      "match" : {
         "field1" : {
            "operator" : "or",
            "query" : "the quick brown",
            "type" : "boolean"
         }
      }
   },
   "rescore" : [ {
      "window_size" : 100,
      "query" : {
         "rescore_query" : {
            "match" : {
               "field1" : {
                  "query" : "the quick brown",
                  "type" : "phrase",
                  "slop" : 2
               }
            }
         },
         "query_weight" : 0.7,
         "rescore_query_weight" : 1.2
      }
   }, {
      "window_size" : 10,
      "query" : {
         "score_mode": "multiply",
         "rescore_query" : {
            "function_score" : {
               "script_score": {
                  "script": {
                    "lang": "painless",
                    "inline": "Math.log10(doc['numeric'].value + 2)"
                  }
               }
            }
         }
      }
   } ]
}
'

第一个获得查询的结果，第二个获得第一个的结果等。第二个rescore将 “see” 由第一个rescore完成排序，因此可以在第一个rescore上使用大窗口 将文档拖动到较小的窗口中，以便第二个文件。