Docker安装方式

Elasticsearch也提供了可用的Docker镜像，镜像包含了X-Pack。

安全提示

提示

X-Pack被在此镜像中预装。请花几分钟时间来熟悉X-Pack安全和如何更改默认密码。默认用户elastic的密码为changeme

提示

X-Pack包含了30天的体验License，在这之后你需要选择激活购买或禁用安全插件。基础的License是免费的且包含了监控插件。

获取Elasticsearch镜像只需要一个简单的docker pull指令就可以从Elastic Docker仓库中得到。

如下命令演示了提取Docker镜像：

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.0

在命令行中运行Elasticsearch

开发模式

Elasticsearch可以通过下面的指令快起的在开发或测试环境中启动：

docker run -p 9200:9200 -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.0

生产模式

重要提示

用于生产vm_max_map_count内核参数需要被设置到至少262144。不同平台的设置方式:

  • Linux

  vm_max_map_count参数需要永久的配置在/etc/sysctl.conf中：

$ grep vm.max_map_count /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

  正在运行的系统实时生效可使用：sysctl -w vm.max_map_count=262144

  vm_max_map_count参数必须要在xhyve虚拟机中配置：

$ screen ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/com.docker.driver.amd64-linux/tty

  登录到root用户下，像Linux那样通过sysctl来配置

sysctl -w vm.max_map_count=262144

  vm_max_map_count参数必须要在docker-machine中配置：

docker-machine ssh
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

下面的示例演示了启动一个包含两个节点的集群。启动集群之前，你需要编写好docker-compose.yml，然后输入：

docker-compose up

注意

如果Linux上没有预安装docker-compose指令，请参考此站点进行安装：docker-compose。

elasticsearch1节点将会监听localhost:9200，并且elasticsearch1与elasticsearch2将会通过Docker网络通信。

这个例子还使用Docker named volumes，被称为esdata1和esdata2,，如果不存在会先创建。

docker-compose.yml:

version: '2'
services:
  elasticsearch1:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.0
    container_name: elasticsearch1
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
    mem_limit: 1g
    cap_add:
      - IPC_LOCK
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - esnet
  elasticsearch2:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.0
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch1"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
    mem_limit: 1g
    cap_add:
      - IPC_LOCK
    volumes:
      - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - esnet

volumes:
  esdata1:
    driver: local
  esdata2:
    driver: local

networks:
  esnet:
    driver: bridge

若要停掉整个集群，输入docker-compose down即可。数据目录会被保留下来，所以再次通过docker-compose up启动整个集群会得到之前的数据。如要停止整个集群且删除之前的数据，请使用docker-compose down -v即可。

检查集群状态

curl -u elastic http://127.0.0.1:9200/_cat/health
Enter host password for user 'elastic':
1472225929 15:38:49 docker-cluster green 2 2 4 2 0 0 0 0 - 100.0%

日志信息将被输出到控制台且被Docker日志驱动处理。默认情况下你可以通多docker logs来获取日志信息。

在Docker中配置Elastcsearch

Elasticsearch从/usr/share/elasticsearch/config文件中加载配置。这些配置文件的文档在Elasticsearch设置与JVM设置。

镜像通过了配置多种方式，传统的是修改elasticsearch.yml文件，但也可以通过环境变量来设置参数：

A.通过Docker环境变量方式设置

例如，在使用docker run的时候输入-e "cluster.name=mynewclustername"来定义集群名称。双引号是必须的。

注意

默认设置与普通设置有一些区别。如果你定义了，模板中以default.开头的普通设置将不会被覆盖。

B.绑定挂载文件方式设置

创建一个自定义的配置文件并挂载到镜像中配置文件同样的路径。例如，使用docker run时绑定挂载一个custom_elasticsearch.yml的参数：

-v full_path_to/custom_elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

重要

custom_elasticsearch.yml需要能够被uid:gid 1000:1000读取。

C.自定义镜像

在某些环境中，你可以需要自定义镜像包括你的配置。一个完整的Dockerfile可能像是下面这个样子：

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.0
ADD elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/
USER root
RUN chown elasticsearch:elasticsearch config/elasticsearch.yml
USER elasticsearch

然后您可以像这样尝试构建：

docker build --tag=elasticsearch-custom .
docker run -ti -v /usr/share/elasticsearch/data elasticsearch-custom

D.覆盖镜像默认的命令行参数

可以通过镜像的默认指令来覆盖Elsticsearch提供的命令行参数，例如：

docker run <various parameters> bin/elasticsearch -Ecluster.name=mynewclustername

生产使用以及默认值的注意事项

我们收集了一些生产使用的最佳实践配置。

注意

所有提及到的参数都假定你使用docker run。

  1. 通过Docker CLI设置正确的容量与限制非常重要。正如前面看到的docker-compose.yml示例，以下选项是必需的:--cap-add=IPC_LOCK --ulimit memlock=-1:-1 --ulimit nofile=65536:65536

  2. 确保bootstrap.memory_lock被设置为true，原因见禁用swapping。你可以参考之前介绍的配置方式，例如通过环境变量采用-e "bootstrap.memory_lock=true"设置。

  3. 镜像将expose（发布） 9200与9300的TCP端口。建议集群通过--publish-all发布在随机的端口，除非你在每个机器上只运行一个容器。

  4. 使用ES_JAVA_OPTS环境变量设置JVM堆大小，例如在docker run的时候设置堆大小为16GB：-e ES_JAVA_OPTS="-Xms16g -Xmx16g"。还建议设置容器的内存限制。

  5. 明确指定你部署的Elasticsearch镜像版本，譬如：docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.0。

  6. 总是使用绑定的volume（卷）来指定/usr/share/elasticsearch/data，就像上面生产模式章节所说的那样，主要有一下几个原因：

    • 你不会希望在容器被杀掉时，你的数据丢失。

    • Elasticsearch对I/O要求非常敏感，然而Docker存储驱动并支持高效的I/O。

    • 它允许使用高级的Docker卷插件。

  7. 如果你使用的是devicemapper存储驱动（最新基于RedHat(rpm)的发型版本默认是这个），请确保不是使用默认的loop-lvm模式，配置docker引擎才使用direct-lvm替代它。

  8. 考虑采用不同的日志驱动来集中式管理你的日志。再者说默认的json-file日志驱动也不太适合用于生产。

下一步

现在，您搭建了一个测试环境Elasticsearch。开始更深入的研究或投入生产使用Elasticsearch之前，你需要做一些额外的配置：

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